神腦國際攜手EnGenius：推出「企業級AI整合方案」，打造從邊緣到雲端的極致彈性AI基礎建設

2026 年被視為人工智慧（AI）從「話題」走向「落地」的關鍵應用年。面對全球缺工浪潮與數位轉型的急迫需求，台灣通訊通路龍頭 神腦國際（Senao International）憑藉深耕台灣數十年的品牌信賴度與強大的通路技術整合實力，攜手國際網通品牌 EnGenius（恩碩科技）正式推出從前線端的「Edge AI Box（邊緣運算智慧盒）」到核心端的「AI 伺服器」完整佈局。

神腦國際宣示將以「雲到邊緣（Cloud-to-Edge）」的一站式架構，解決企業在數位轉型中面臨的「預算有限」、「雲端傳輸延遲」與「資安隱私」三大痛點。透過強大的技術後盾，協助台灣中小企業跨越技術門檻，打造最經濟實惠且具備工業級效能的 AI 運算神器。

不僅是通路，更是企業 AI 轉型的「總架構師」

神腦國際表示，過去神腦以綿密的服務網絡深入全台家庭與個人用戶，建立了無可取代的品牌信賴感；現在，神腦將這份資產延伸至 B2B 商用領域。有別於傳統硬體代理商僅負責銷售設備，神腦轉型為「技術整合者」，提供從需求諮詢、架構規劃、設備部署到後續維運的一條龍服務。

「AI 不應只是大型科技巨頭的專利，巷口的連鎖零售店、中大型的傳統工廠，都應該能用負擔得起的成本，享有 AI 帶來的效率與安全。」神腦國際指出，中小企業在導入 AI 時，往往受限於高昂的雲端算力成本與複雜的技術門檻。為此，神腦攜手 EnGenius，透過「品牌優勢」與「在地化技術支援」，為零售、製造、醫療與公部門客戶，量身打造兼具「私有雲安全性」與「邊緣即時性」的混合 AI 架構。

EnGenius Edge AI Box 解決即時監測痛點：AI 在「現場」就能做決策

隨著缺工浪潮席捲全球，零售業面臨防損人力不足、製造業面臨巡檢經驗斷層，而傳統仰賴雲端運算的 AI 監控，不僅頻寬租賃成本高昂，更面臨斷網就癱瘓的風險。神腦本次引進的 EnGenius Edge AI Box 系列，核心價值在於「本地端邊緣架構」。所有的 AI 偵測、影像辨識與行為分析，皆直接在店內或工廠本地端（On-premise）完成運算。這意味著：

• 秒級反應：不需等待資料上傳雲端再回傳，現場即可毫秒級觸發警報（如抓小偷、工安停機）。
• 斷網可用：即使外部網路中斷，內部的防損與監控機制仍 24 小時持續運作。
• 隱私安全：敏感的監視影像與生產數據不需離開內網，完全符合企業資安規範。

Edge AI Box 三大產品等級：極致彈性滿足場域需求

為了滿足不同規模的場域需求，神腦將 Edge AI Box 劃分為三大產品等級，提供極致彈性的採購選擇：

• 標準型（Standard）— 零售防損的性價比首選： 搭載 Intel Amston Lake 處理器，專為單店零售、超商與小型場域設計。它能即時識別異常行為（如翻包、越過櫃台、肢體衝突），並秒速通知店員。此方案價格親民，讓小店家也能輕鬆升級智慧防損。
• 進階型（Advanced）— 連鎖門市的智慧大腦： 採用 NVIDIA Jetson Orin NX 模組，算力大幅提升。適用於中型賣場、超市與連鎖體系。除了基本的安防，還能執行跨店熱點分析、人流統計，協助總部進行標準化管理與行銷決策。
• 專業型（Professional）— 工業自動化的精密核心： 搭載 NVIDIA Jetson AGX 高階模組，擁有桌機等級的強大算力。專為大型量販店、智慧工廠與交通樞紐打造。能在高負載環境下，同時處理多路高解析度影像分析，實現工業自動化的精密 AOI 檢測或複雜的交通車流運算。

EnGenius AI 伺服器建構私有雲底座，協助企業級 AI 落地

除了前線的 Edge AI Box，神腦同步佈局資料中心市場，推出 EnGenius AI 伺服器（S21 / S11 系列）。這款產品展現了神腦對於企業需求的深刻洞察：「絕大多數企業需要的是推論（Inference），而非昂貴的模型訓練。」

EnGenius AI 伺服器採用最新的 Intel® Xeon® 6 處理器，以獨特的 P-core（效能核心）與 E-core（效率核心）混合架構，在特定企業應用場景下，可避免對高階 GPU 的依賴。

• 成本優勢： 透過 CPU 內建的 AMX 加速引擎，企業無須投入高階 GPU（如 H100 / B200 等）的大量資本支出，即可在私有環境中流暢運行企業知識庫（RAG）、生成式 AI 的 Inference 應用，大幅降低總體擁有成本（TCO）。
• 技術規格： 採用 DC-MHS 模組化架構，支援高達 8TB 的 DDR5 記憶體與 PCIe 5.0 擴充，並搭載鈦金級電源（轉換效率 96%），完美兼顧效能與 ESG 節能需求。

EDCC：簡化伺服器管理，實現集中控制

神腦國際表示，EnGenius 資料中心控制器 (EDCC) 不僅僅是一個管理工具，它是實現簡化、高效且集中控制的指揮中心！透過 EDCC，您將獲得一個強大且免授權的平台，為您的整個伺服器群提供全面的帶外 (Out-of-band) 控制與清晰透明的可視化管理：

• 一鍵更新： 僅需點擊一下，即可完成多台伺服器的韌體簡化更新。
• 統一設備管理： 整合所有設備，實現單一窗口管理。
• 直觀的 Visual POD 視圖： 將複雜的伺服器分組轉化為易於理解的「物理到邏輯」映射圖。

此外，遠端診斷與可擴展部署的設計，意味著您的運作將始終保持最佳化與彈性，並為未來的指數級增長做好準備。

雲地整合策略：建構完整的企業 AI 生態系

神腦國際強調，本次推出的不只是單一硬體，而是「軟硬整合」的生態系。在 智慧零售 領域，協助店家從被動的「事後蒐證」，轉為主動的「即時現場阻止」；在 智慧工廠，透過 AI 影像辨識取代人工巡檢，提升工安與產線良率；在 智慧城市，則解決場域分散管理不易的挑戰。

透過「Edge AI Box 負責現場即時推論」加上「AI Server 負責後端模型微調與私有雲管理」的雲地整合策略，神腦為企業客戶描繪了一幅清晰、可執行且成本可控的轉型藍圖。

展望未來，神腦國際將持續深耕台灣 AI 生態系，以 EnGenius 品牌優勢，結合神腦全台綿密的服務網絡，協助台灣中小企業跨越技術鴻溝，在 AI 時代搶佔先機，成為企業最值得信賴的 AI 轉型夥伴。

【媒體與企業用戶關注 Q&A】關於 2026 年 AI 基礎建設採購，企業決策者最關心的 5 個問題

神腦國際整理了近期企業客戶在導入 AI 時最常詢問的關鍵問題，由專業技術團隊提供解答：

Q1：2026 年企業採購 AI 伺服器，最大的市場趨勢是什麼？
A： 趨勢正從「雲端模型訓練」轉向務實的「地端模型推論」。過去幾年，市場焦點在於科技巨頭如何「訓練」出更聰明的 AI 模型；到了 2026 年，企業關注的是如何「應用」這些模型。考量到長期租賃公有雲的成本高昂（按量計費），以及企業資料落地（Data Sovereignty）的資安需求，越來越多企業選擇在內部（On-premise）自建 AI 伺服器，以掌握數據主權並鎖定長期營運支出。

Q2：我們公司想導入 AI，一定要買那種幾百萬的 GPU 伺服器嗎？
A： 不一定，這取決於您的用途。這是目前市場最大的迷思。如果您不是要從頭訓練一個像 GPT-4 這樣的大型語言模型，而是執行「推論」任務（例如：使用企業內部資料庫回答員工問題 RAG、工廠產線瑕疵辨識），通常不需要用到訓練級的頂規 GPU。神腦代理的 EnGenius 伺服器採用 CPU AI 加速技術（Intel® Xeon® 6），專為推論設計，能在不加裝昂貴 GPU 的情況下滿足 90% 的企業需求，是性價比極高的選擇。

Q3：為什麼零售店或工廠需要「邊緣運算（Edge AI）」，用雲端不好嗎？
A： 為了追求「極低延遲」與「營運不中斷」。試想，當零售店發現小偷正在翻包，或者工廠機械手臂即將撞到人，如果影像還要傳回雲端分析再傳回來，那幾秒鐘的延遲就錯失了處理的黃金時間。Edge AI Box 能讓運算直接在現場完成，實現「秒級反應」。更重要的是，即使外部網路斷線，現場的 AI 防護網依然 24 小時運作，這對實體營運至關重要。

Q4：神腦代理的 EnGenius 伺服器，與一般市面上的伺服器有何不同？
A： EnGenius 專注於「企業級私有雲」與「邊緣運算」市場，具有兩大技術亮點：

• 異質運算架構： 採用 P-core（效能核心）與 E-core（效率核心）混合架構。P-core 負責高強度 AI 運算，E-core 負責處理大量並發的背景任務，效能分配更聰明。
• 模組化設計（DC-MHS）： 許多伺服器買了就難以升級，但 EnGenius 支援高達 8TB 記憶體與 PCIe 5.0 擴充。這意味著企業未來若 AI 模型變大，可以直接加裝推論卡或 SSD，無需整機汰換，大幅延長設備生命週期。

Q5：神腦國際為企業客戶提供哪些核心價值服務？
A： 神腦扮演的是「一站式技術整合者」與「在地服務後盾」。AI 基礎建設涉及複雜的軟硬體整合（攝影機、網路、伺服器、軟體平台）。原廠通常專注於產品研發，而神腦擁有遍佈全台的服務網絡與團隊，能提供從「場域勘查」、「架構規劃」、「安裝部署」到「售後維修」的完整服務。企業不需面對多家廠商互踢皮球，神腦就是您單一且可信賴的窗口。