LG 600kW 液冷分配器獲NVIDIA認證，加速AI資料中心佈局
LG 600kW 冷卻液分配器取得 NVIDIA 官方認證
AI 運算的需求日益攀升，為了解決高密度伺服器產生的巨大熱能，液冷技術成為關鍵。LG 電子（LG）今（27）日宣布，其 600kW 冷卻液分配器（CDU）正式獲得 NVIDIA 官方認證，這意味著 LG 的先進散熱管理技術已符合 NVIDIA AI 基礎設施的嚴格標準，也為全球資料中心營運商在採購時提供了更強的信心。
NVIDIA AI Factory 合作夥伴，降低採購風險
這次的 NVIDIA 認證，讓 LG 正式躋身為 NVIDIA AI Factory 的基礎設施合作夥伴。LG 的 600kW CDU 在此之前，已通過超過 100 項 AI 工廠標準化技術的嚴格驗證，涵蓋了高密度 AI 工廠所需的冷卻效能、可靠度及容錯移轉能力。這對於全球超大規模雲端服務業者（Global Hyperscalers）和資料中心營運商來說，在選擇供應商時，能大幅降低採購風險，並加速大型 AI 基礎設施的部署進程。
Chip-to-Chiller 端到端冷卻解決方案
LG 提供的冷卻解決方案，涵蓋了從晶片到冰水機（Chip-to-Chiller）的完整生態系統。其中，這次獲得認證的 600kW CDU，專為解決高發熱量 AI GPU 所需的散熱需求而設計。透過 Direct-to-Chip（DTC）直接液冷技術，能將冷卻液精準地輸送至 GPU、CPU 等關鍵發熱元件，並能與現有氣冷基礎設施協同運作，形成高效的「混合式冷卻（Hybrid Cooling）」系統。
LG 的 CDU 具備 ±0.25°C 的高精度溫控能力，確保 AI 伺服器在嚴苛的運作環境下仍能保持熱穩定性。此外，還整合了虛擬感測器技術，支援即時監控和液漏偵測，並可透過 LG 的資料中心冷卻控制管理系統（DCCM），實現預測控制與集中管理。LG 更在韓國平澤設立專屬的 Chip-to-Chiller 驗證中心，對整個冷卻鏈進行嚴格測試，確保產品在各種負載條件下的穩定性與可靠度。
這代表什麼？
LG 此次獲得 NVIDIA 認證，不僅是對其技術實力的肯定，更是對台灣乃至全球 AI 基礎設施發展的一大利多。隨著 AI 晶片功耗不斷提升，對散熱的需求也愈發嚴峻，傳統的氣冷散熱已難以應付。LG 的液冷解決方案，透過精準的溫控和高效的熱能傳導，能有效提升 AI 伺服器的運行效率與穩定性，進而加速 AI 應用的落地。這次的合作，也預示著更多具備國際認證的液冷解決方案將導入台灣市場，為本土企業建置高效能 AI 基礎設施提供更多可靠的選擇。
重點整理
- LG 600kW 冷卻液分配器 (CDU) 取得 NVIDIA 官方認證。
- 成為 NVIDIA AI Factory 基礎設施合作夥伴，通過超過 100 項技術驗證。
- 提供 Chip-to-Chiller 端到端冷卻解決方案，包含 CDU、冰水機與冷板。
- CDU 具備 ±0.25°C 高精度溫控、虛擬感測器及液漏偵測等功能。
- LG 計畫擴展認證至 1MW、2.5MW、4MW 等更大容量 CDU 機型。
- 已成功導入北美及印尼等地的資料中心專案。
常見問答
- Q1：LG 的 600kW CDU 獲得 NVIDIA 認證，對資料中心有何助益？
- A1：此認證代表 LG 的冷卻技術符合 NVIDIA AI 基礎設施標準，能提升供應商的可信度，降低資料中心營運商的採購風險，並加速 AI 基礎設施的部署。
- Q2：LG 的液冷解決方案有何特色？
- A2：LG 提供從晶片到冰水機的完整解決方案，其 CDU 具備高精度溫控、即時監控、液漏偵測等功能，並能與氣冷系統協同運作，形成混合式冷卻。
常見問題
LG 的 600kW CDU 獲得 NVIDIA 認證，對資料中心有何助益？
此認證代表 LG 的冷卻技術符合 NVIDIA AI 基礎設施標準，能提升供應商的可信度，降低資料中心營運商的採購風險，並加速 AI 基礎設施的部署。
LG 的液冷解決方案有何特色？
LG 提供從晶片到冰水機的完整解決方案，其 CDU 具備高精度溫控、即時監控、液漏偵測等功能，並能與氣冷系統協同運作，形成混合式冷卻。
更多 3C 好物與優惠可以參考：https://s.shopee.tw/60PEAvVQ34
